Filas de atendimento, documentos que aguardam análise e pedidos administrativos que levam semanas para receber uma resposta fazem parte da experiência de muitos cidadãos com serviços públicos. Quando processos desse tipo envolvem grande volume de solicitações, a inteligência artificial pode assumir etapas repetitivas e contribuir para reduzir o tempo necessário para concluir cada atendimento.
A Vert Analytics desenvolve soluções próprias de inteligência artificial para esse tipo de operação, aplicando automação e análise de dados em processos de órgãos e secretarias públicas.
Por que reduzir o tempo de espera faz diferença para o cidadão?
Eficiência operacional nem sempre é percebida diretamente por quem utiliza um serviço público. Já a redução do tempo necessário para conseguir uma resposta é imediata: um documento processado mais rapidamente ou um pedido analisado em menos tempo muda concretamente a experiência de quem depende daquele atendimento.
Para o gestor público, esse resultado também pode ser acompanhado por indicadores objetivos. Tempo médio de processamento, quantidade de solicitações analisadas e volume de processos pendentes ajudam a demonstrar o impacto de uma iniciativa de modernização, o tipo de resultado que já rendeu à Vert Analytics reconhecimentos como SAS Partner of the Year e Cloudera Americas Partner.
Como a inteligência artificial pode acelerar processos de atendimento?
Em um órgão estadual de trânsito atendido pela Vert Analytics, aproximadamente sete em cada dez processos de transferência de veículos contam com apoio de inteligência artificial. A tecnologia também auxilia na avaliação de cerca de mil pedidos de renovação de habilitação por dia.
A automação também pode ser aplicada à análise de recursos de multas, assumindo etapas do processamento e permitindo que os casos sejam encaminhados com mais agilidade. Dessa forma, a inteligência artificial atua diretamente sobre tarefas que, quando realizadas exclusivamente de forma manual, podem aumentar o tempo de espera.
Por que reduzir uma fila exige analisar o processo inteiro?
Nem sempre o maior atraso está na etapa que parece mais demorada. Um processo administrativo pode acumular pequenas esperas em diferentes fases, e a soma desses intervalos acaba determinando o prazo final para o cidadão.
Por isso, antes de implementar uma solução de inteligência artificial, a Vert Analytics analisa o fluxo da operação para identificar onde estão os gargalos e quais etapas podem ser automatizadas. A tecnologia é aplicada de acordo com o problema encontrado, evitando automatizar uma fase isolada sem produzir impacto relevante no tempo total do processo.
Como a automação também muda o trabalho do servidor?
A redução de tarefas repetitivas permite redistribuir o trabalho dentro da operação. Em vez de concentrar o expediente em conferências e análises padronizadas, o servidor pode dedicar mais tempo aos casos que exigem avaliação específica ou julgamento humano.
Essa divisão permite que a inteligência artificial assuma atividades de maior volume e repetição, enquanto a equipe se concentra nas situações que precisam de análise mais cuidadosa. O resultado esperado não é apenas uma fila menor, mas uma utilização mais eficiente do tempo dos profissionais responsáveis pelo atendimento.
Onde gestores públicos podem encontrar oportunidades de automação?
Antes de escolher uma tecnologia, o gestor precisa identificar quais serviços concentram maior volume de solicitações e quais processos geram os maiores tempos de espera. Esse diagnóstico ajuda a definir onde a aplicação de inteligência artificial pode produzir impacto mais relevante.
A Vert Analytics aplica essa abordagem em projetos de dados, analytics e inteligência artificial para o setor público, estruturando a solução de acordo com as características de cada operação. Com 28 anos de trajetória, presença em 6 estados, mais de 100 projetos entregues e mais de 130 especialistas em dados, a empresa desenvolve soluções próprias de IA para automatizar processos, apoiar decisões e ampliar a capacidade de atendimento em operações de grande escala.
